- 能一行就不拆标题用900粗字;超出最长区域才按完整短语换行,最多两行
- 边距与间距统一1080px短边下,栏目到标题40px、标题到简介40px,简介到小号slogan至少32px
- 公告文字固定下方上方Logo与slogan同行,中间主视觉,下方标题与简介;居中版只改变文字对齐
- 主体完整,留白有用途面部清晰、主体占够版面;背景效果一次生成,后期只放正式Logo与文字
完整排版指令
精确坐标与文字区域
当前样张的排版坐标| 元素 | 位置 / 范围 | 尺寸 / 字号 | 执行规则 |
|---|
灰色实线为文字区域,虚线为安全区;下载成稿自动移除辅助线
素材来源与生成记录
参考模式显示批准的原稿。人物样张用于示意构图;正式内容使用实际照片或视频帧。完整底图生成后,再叠加官方SVG与可编辑文字。
比例、导出尺寸与官方来源
| 比例 | 导出尺寸 | 建议用途 |
|---|
| 16:9 | 1920×1080 | X / Threads横版配图;横版视频封面 |
| 9:16 | 1080×1920 | TikTok、IG Reels / Stories、竖版视频封面 |
| 4:5 | 1080×1350 | IG、Threads、X竖版知识海报与公告 |
| 1:1 | 1080×1080 | X、IG、Threads方图公告与轮播 |
内部导出标准;重要信息放安全区,同组轮播固定比例,发布前检查平台裁切
2026-10-07核对:X图片 · TikTok视频指南 · Instagram照片 · Threads官方API · 图像提示词指南 · 图像生成指南
社媒工作台
生成底图,套用模板,微调后导出。生成结果保存在素材库,随时继续编辑。
生成底图
先描述画面,整理成Prompt,再生成一张无字底图。标题、Logo和slogan在下一步添加。
你的下一张发布配图
输入主题或引用原始图片
生图 → 素材库 → 模板排版 → 导出生成的底图会完整显示在这里
底图已生成
已加入素材库,可继续模板排版
生图规范与Prompt示例
当前版式的底图Prompt
实际生成记录
每次从原始参考重新生成
公司规定:禁止把生成结果作为第二轮、第三轮的参考图。 每次外观输入只用清晰的原始照片或官方角色原档;成品只分析动作、构图与材质,不传像素给生成器。合并全部调整重新生成,生成结果只用于检查与交付。
原因、处理与来源
已知风险:OpenAI官方指南明确指出,重复编辑仍可能改变本想保留的细节。CVPR 2026连续编辑研究(2026-06-01修订)包含Gemini 2.5 Flash Image;连续编辑出现伪影和相似度下降,但部分指令评分也有改善。它不证明所有模型每轮都会变脏,也不能据此推断GPT Image或Gemini的内部架构。
本流程的判断:上一轮的颜色、细节或形状偏差若进入新参考,可能被再次保留或扩大。禁止递归参考是公司的质量控制要求;与厂商支持多轮编辑并不矛盾。
执行:外观输入只用清晰的原始照片或官方角色原档,保留PNG、原始尺寸与透明通道;成品只提取动作、构图与材质描述,不作为像素输入。不用压缩预览、带注解截图或锐化后带噪点的图作外观参考;一次写清动作、比例、留白及应保留的细节。出现偏色、颗粒或轮廓走样,就回到同一组原始输入重新生成,不让模型继续修补上一版。
输入依据:Google建议使用清晰、非模糊图像;Gemini要求明确需要保留的关键细节。格式与区域约束:OpenAI编辑指南说明蒙版是引导,边界不保证逐像素精确;PNG保存也不会恢复已经丢失的细节。核对日期:2026-10-07。
通用模板 · 替换方括号即可
使用IP机器人时,查看机器人规范与官方角色原档。
模板编辑
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排版规则、坐标与素材来源
完整排版指令
精确坐标与文字区域
灰色实线为文字区域,虚线为安全区;下载成稿自动移除辅助线
素材来源与生成记录
参考模式显示批准的原稿。人物样张用于示意构图;正式内容使用实际照片或视频帧。完整底图生成后,再叠加官方SVG与可编辑文字。
比例、导出尺寸与官方来源
内部导出标准;重要信息放安全区,同组轮播固定比例,发布前检查平台裁切
2026-10-07核对:X图片 · TikTok视频指南 · Instagram照片 · Threads官方API · 图像提示词指南 · 图像生成指南
参考图反推
有喜欢的画面时,上传参考图拆解主体、构图与材质,再生成适合当前版式的Prompt。
参考图用于看图分析;下一次生图回到清晰原始素材,避免把生成结果反复当作像素参考。
人物保留自然肤色与环境配色;物件统一黑白灰与重点橙色。使用机器人时另附官方角色原档。
选参考图或填已有Prompt,再选择目标版式
正在检查分析服务
画面分析与调整
可直接生图的Prompt
可复制给AI agent的排版指令
交给其他视觉AI使用
若在其他工具中处理图片,可复制同一套规则,并附上原始参考图。
GitHub看图反推项目与采用的方法
采用“看图事实拆解 → 受约束改写 → 对图校对”,不直接把标签串当成构图指令。下面三个项目都支持图像到自然语言;公司版式与颜色约束仍需加入自定义指令。
2026-10-07核对原项目README及主分支提交;日期不是仓库一般活动时间。反推是可见画面的描述,不保证恢复原始Prompt。生成后仍按参考图校对角色、比例、配色与留白。